Jakie Modele Podejmowania Decyzji Zarządczych Istnieją?

Jakie Modele Podejmowania Decyzji Zarządczych Istnieją?
Jakie Modele Podejmowania Decyzji Zarządczych Istnieją?

Wideo: Jakie Modele Podejmowania Decyzji Zarządczych Istnieją?

Wideo: Jakie Modele Podejmowania Decyzji Zarządczych Istnieją?
Wideo: Sztuka podejmowania decyzji 2024, Może
Anonim

Istnieje ogromna ilość modeli, metod podejmowania decyzji menedżerskich. Rozważymy tylko kilka z nich. Nie ma uniwersalnej teorii podejmowania decyzji, więc pytanie nie dotyczy ilości, ale jakości. Proponowane modele podejmowania decyzji zarządczych nie są pozbawione wad. Opisują procesy decyzyjne, ale praktyczne zastosowanie modeli może być problematyczne, ponieważ zależą one od motywacji konkretnego menedżera podejmującego decyzję.

Metody modelowania i optymalizacji rozwiązań

W procesie rozwiązywania złożonych problemów, w celu zwiększenia zdolności menedżerów do podejmowania świadomych i obiektywnych decyzji, można stosować różne naukowe metody ich rozwoju i optymalizacji, których arsenały są zwykle podzielone na dwie główne klasy:

• metody modelowania;

• metody ocen eksperckich.

Metody modelowania (nazywane również metodami badań operacyjnych) opierają się na wykorzystaniu modeli matematycznych do rozwiązywania najczęściej spotykanych problemów zarządzania.

Opracowanie i optymalizacja rozwiązania konkretnego problemu za pomocą metod modelowania jest dość skomplikowaną procedurą, którą można przedstawić za pomocą sekwencji głównych etapów:

• opis problemu;

• określenie kryterium skuteczności analizowanej działalności;

• ilościowy pomiar czynników wpływających na badaną operację;

• budowa modelu matematycznego badanego obiektu (działanie);

• ilościowe rozwiązanie modelu i znalezienie rozwiązania optymalnego;

• sprawdzenie adekwatności modelu i znalezionego rozwiązania do analizowanej sytuacji;

• korekta i aktualizacja modelu. Liczba wszelkiego rodzaju konkretnych modeli jest niemal tak duża, jak liczba problemów, do rozwiązania których są one opracowywane.

Modele teorii gier

Większość operacji gospodarczych można uznać za czynności wykonywane w warunkach sprzeciwu. Środki zaradcze obejmują na przykład takie czynniki jak wypadek, pożar, kradzież, awaria, naruszenie zobowiązań umownych itp. Jednak najbardziej masowym przypadkiem przeciwdziałania jest konkurencja. Dlatego jednym z najważniejszych warunków, od których zależy sukces organizacji, jest konkurencyjność. Oczywistym jest, że umiejętność przewidywania działań konkurencji jest istotną zaletą każdej organizacji komercyjnej. Podejmując decyzję, powinieneś wybrać alternatywę, która pozwala na zmniejszenie stopnia oporu, co z kolei zmniejszy stopień ryzyka.

Taką możliwość daje menedżerowi teoria gier, której modele matematyczne skłaniają do analizowania możliwych alternatyw dla swoich działań, z uwzględnieniem możliwych działań odwetowych konkurentów.

Modele teorii kolejkowania

Modele teorii kolejkowania (lub optymalnej usługi) służą do znalezienia optymalnej liczby kanałów usługowych przy określonym poziomie zapotrzebowania na nie.

Modele zarządzania zapasami

Każda organizacja musi utrzymywać określony poziom zapasów swoich zasobów, aby uniknąć przestojów lub przerw w procesach technologicznych i sprzedaży towarów lub usług.

Modele zarządzania zapasami pozwalają na znalezienie optymalnego rozwiązania, czyli takiego poziomu zapasów, który minimalizuje koszty jego tworzenia i utrzymania przy danym poziomie ciągłości procesów produkcyjnych.

Modele programowania liniowego

Modele te służą do znalezienia optymalnego rozwiązania w sytuacji alokacji ograniczonych zasobów w obliczu konkurujących potrzeb.

Większość modeli optymalizacyjnych opracowanych do zastosowań praktycznych sprowadza się do problemów programowania liniowego. Biorąc jednak pod uwagę charakter analizowanych operacji i panujące formy zależności czynników, można również stosować inne typy modeli: z nieliniowymi formami zależności wyniku operacji od głównych czynników - modele programowania nieliniowego; jeśli konieczne jest uwzględnienie w analizie czynnika czasu - dynamiczne modele programowania; z probabilistycznym wpływem czynników na wynik operacji - modele statystyki matematycznej (analiza korelacji i regresji).

Zalecana: